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이미지로 이미지 AI — 참조 이미지로 사진 변환
AI 이미지 편집은 기존 사진을 지시한 대로 변환합니다. 순수 생성과는 다른 작업입니다. 지켜야 할 피사체와 적용할 변경이 있고, 모델은 둘을 동시에 이해해야 하죠. GPT Image Edit는 한 번의 변환에 최대 16장의 참조 이미지를 받습니다. 브랜드 가이드, 목업, 컬러 팔레트, 제품 사진을 한꺼번에 넣어 일관된 하나의 편집으로 완성할 수 있습니다. Seedream 4.5 Edit는 14장의 참조와 함께 네이티브 4K(최대 4096×4096px)로 깊은 아트 스타일 전송을 실행해, 피사체를 움직이지 않고 제품 사진을 미술관급 일러스트로 바꿉니다. Seedream 5 Lite Edit는 자세 변경이나 다중 요소 재구성이 필요한 편집에 「Chain-of-Thought」 공간 추론을 적용합니다(14장의 참조, 3K). Flux 2 Pro Edit는 참조 기반 편집 벤치마크를 선도하며 대부분의 변환을 몇 초 만에 처리합니다. Nano Banana 2는 검색으로 검증된 현실에 편집을 그라운딩합니다(14장의 참조, 4K). Nano Banana Pro는 모든 변환에서 얼굴 아이덴티티와 의상 연속성을 고정합니다. 시리즈 작품에서 캐릭터가 알아볼 수 있게 유지되는 결정적인 기능이죠. JPG·PNG·WebP(최대 10MB)를 업로드하고 변경 내용을 일상 언어로 묘사하면 됩니다. Kling AI Video는 이 편집 엔진들을 하나의 워크플로에 모았습니다. 변환마다 맞는 모델을 고를 수 있습니다.
AI 편집 엔진 — 참조 수와 해상도 비교
몇 장의 참조 이미지를 붙일 수 있는지, 해상도 상한은 어디인지, 각 모델이 어떤 편집 방식을 쓰는지. 파일을 올리기 전에 모두 알 수 있습니다.
GPT Image Edit
OpenAI · 편집당 16장의 참조 이미지
한 번의 편집에 플랫폼 최다인 최대 16장의 참조 이미지를 동시에 받습니다. 브랜드 가이드, 타깃 목업, 제품 참조, 컬러 팔레트, 환경 사진을 하나의 요청에 넣을 수 있습니다. 모델은 16개 소스의 맥락을 모두 통합해 각 입력을 동시에 존중하는 편집을 생성합니다. 출력은 1024px(중간) 또는 1536px(높음), 형식은 1:1·2:3·3:2.
Seedream 4.5 Edit
ByteDance · 4K 스타일 전송 — 14장의 참조
최대 14장의 참조 이미지와 함께 네이티브 4K(최대 4096×4096px)로 아트 스타일 전송을 적용합니다. 모델은 스타일 참조의 시각 언어를 피사체나 구도를 움직이지 않고 원본 사진에 입힙니다. 2K와 4K는 같은 렌더링 파이프라인. 울트라와이드 21:9를 포함한 8가지 형식을 지원합니다. 예술적 변환에 최대 해상도가 필요하다면 직선적인 선택입니다.
Flux 2 Pro Edit
Black Forest Labs · 벤치마크 1위의 편집 속도
참조 기반 편집 벤치마크에서 최고 성능을 유지합니다. 사진을 정확하고 빠르게 변환하는 품질 기준입니다. 최대 8장의 참조 이미지를 받아 대부분의 편집을 몇 초 만에 처리하며, 1K·2K의 7가지 형식을 지원합니다. 납기가 중요한 제작 파이프라인을 위해 설계됐습니다. 대량 배경 교체, 제품 사진 베리에이션, 대규모 팔레트 반복.
Nano Banana Pro
Google · 모든 편집에서 아이덴티티 보존
Google의 아이덴티티 보존 모델은 얼굴 형태, 헤어스타일, 옷의 구조, 브랜드 요소를 모든 변환을 견디는 강한 제약으로 다룹니다. 스타일과 환경을 이끌 최대 8장의 참조 이미지를 지원합니다. 출력은 1K·2K·4K, 자동 감지를 포함한 11가지 형식. 인물·캐릭터·브랜드 요소가 일련의 편집에서 시각적으로 동일해야 할 때의 정답입니다.
Nano Banana 2
Google · 검색 검증 편집을 4K로
Google의 검색 그라운딩 편집 모델은 변환 중에 실존 피사체를 검증합니다. 브랜드, 제품, 유명 장소가 들어간 편집이 모델의 흐릿한 기억이 아니라 검증된 실제 모습을 반영합니다. 복잡한 다중 요소 편집을 위해 14장의 참조 이미지를 받고, 15가지 형식의 4K를 Flash 속도로 출력합니다. 편집 미리보기, 충실한 제품 합성, 실존 요소가 들어간 브랜드 콘텐츠에 최적입니다.
Seedream 5 Lite Edit
ByteDance · 추론된 공간 편집
ByteDance의 추론 엔진은 공간 재구성이 필요한 편집에 「Chain-of-Thought」 시각 로직을 적용합니다. 포즈 조정, 프레임 안에서 여러 피사체 재배치, 안무 같은 배치의 재구축 등. 아이덴티티를 유지하면서 공간 관계를 변환하기 위해 14장의 참조 이미지를 처리합니다. 2K·3K의 8가지 형식 지원. 모션 미리보기나 복잡한 장면 재구성을 위해 만들어졌습니다.
텍스트만이 아니라 참조 이미지로 이끄는 사진 편집
이미지로 이미지 AI의 본질은 여기에 있습니다. 텍스트 프롬프트는 원하는 것을 묘사할 수 있지만 보여줄 수는 없습니다. 참조 이미지가 그 간극을 메웁니다. GPT Image Edit의 16장 참조라면 스타일 보드, 브랜드 가이드, 환경 사진, 목업을 하나의 요청으로 동시에 처리할 수 있습니다. 모델은 그것들 모두를 원본 사진과 대조하며 통합합니다. Seedream 4.5 Edit는 14장의 스타일 참조가 가진 시각 언어를 네이티브 4K로 피사체에 입혀, 범용 근사가 아닌 진짜 예술적 의도가 반영된 변환을 구현합니다. 속도가 관건이라면 벤치마크를 선도하는 Flux 2 Pro Edit가 일관성을 희생하지 않고 빠르게 납품합니다. 아이덴티티가 변환을 견뎌야 하는 편집(인물 사진, 브랜드 마스코트, 시리즈 캐릭터)에는 Nano Banana Pro가 얼굴과 의상을 제안이 아닌 제약으로 다룹니다.
작업 유형별 이미지로 이미지 워크플로
6가지 제작 시나리오를 가장 잘 해결하는 모델과 매칭. 기술적 이유와 함께.
아트 스타일 전송
추천: Seedream 4.5 Edit — 14장의 참조, 네이티브 4K
사진과 함께 최대 14장의 스타일 참조(회화 도판, 영화 컬러 그레이딩, 일러스트 표지)를 업로드하면 Seedream 4.5 Edit가 구도를 건드리지 않고 시각 언어를 피사체에 입힙니다. 변환은 네이티브 4K로 렌더링되어 스타일이 바뀌는 동안에도 미세한 디테일이 유지됩니다.
오래된 사진 복원과 보정
추천: Nano Banana Pro — 아이덴티티 고정 디테일 복원
얼굴 구조, 표정, 원본의 톤 특성을 지키면서 흠집·입자·압축 아티팩트를 제거해 손상된 사진을 복원합니다. Nano Banana Pro는 피사체를 재해석하지 않고 주변 맥락에서 잃어버린 디테일을 재구축합니다. 용도에 따라 1K·2K·4K로 출력할 수 있습니다.
배경 교체와 환경 변경
추천: GPT Image Edit — 환경 맥락에 16장의 참조
새 환경을 프롬프트로 묘사하거나 타깃 장면의 참조를 붙이세요. GPT Image Edit는 최대 16장의 참조(조명 사진, 로케이션, 분위기 참조)의 공간적 맥락을 활용해, 일관된 빛의 방향과 그림자와 함께 피사체를 새 환경에 배치합니다.
오브젝트 추가·삭제·교체
추천: Flux 2 Pro Edit — 벤치마크 1위, 최고 속도
소품을 추가하고, 방해 요소를 지우고, 장면 사이에서 오브젝트를 교체하세요. Flux 2 Pro Edit는 오브젝트 편집을 1K·2K에서 몇 초 만에 처리합니다. 배치를 반복하거나 같은 장면에서 제품 베리에이션을 테스트할 때 실용적인 선택. 위치를 이끌 참조 이미지는 최대 8장입니다.
디테일 재생성 4K 업스케일
추천: Seedream 4.5 Edit 또는 Nano Banana 2 — 네이티브 4K 렌더링
저해상도 원본을 편집 패스에서 4K로 다시 렌더링합니다. 새로운 미세 디테일은 기존 픽셀의 보간이 아니라 디퓨전 과정에서 생성됩니다. Seedream 4.5 Edit는 8가지 형식으로 네이티브 4096×4096px를 생성. Nano Banana 2는 15가지 형식으로 4K에 도달합니다. 둘 다 바이리니어나 AI 업스케일러로는 재구축할 수 없는 디테일을 만들어냅니다.
제품 목업과 브랜드 합성
추천: GPT Image Edit — 브랜드 충실도에 16장의 참조
라벨 가독성과 로고 충실도를 지키면서 제품 사진을 라이프스타일 장면에 통합합니다. GPT Image Edit는 16장의 참조(제품 사진, 브랜드 가이드, 타깃 환경, 레이아웃 템플릿)를 동시에 처리해, 텍스트가 올바르게 렌더링되고 브랜드 요소가 공간적으로 일관된 베리에이션을 생성합니다.
편집 프롬프트 템플릿
각 템플릿은 변환 유형과 그것을 위해 만들어진 모델을 짝지었습니다.
브랜드 텍스트가 들어간 제품 합성
GPT Image Edit에 최적 — 16장의 참조, 텍스트에 충실한 합성
"이 병을 햇살이 비치는 리넨 테이블보 위에 배치. 왼쪽 위 창문에서 아침 빛, 제품 오른쪽에 선명한 그림자. 라벨의 텍스트와 브랜드 표시는 모두 100% 줌에서도 완벽히 읽히도록 유지. 왼쪽에 말린 라벤더 가지, 오른쪽에 낮은 도자기 그릇 추가. 에디토리얼 라이프스타일 스타일, 따뜻한 주광 5600K, 3:2"
인물 사진의 아트 스타일 전송
Seedream 4.5 Edit에 최적 — 14장의 스타일 참조, 네이티브 4K 출력
"이 인물 사진을 플랑드르 황금기 유화로 변환. 얼굴 구조, 눈동자 색, 머리 길이, 시선 방향은 정확히 유지하고 닮은꼴을 바꾸지 말 것. 의상과 배경에 눈에 보이는 임파스토. 오른쪽 위에서 렘브란트 조명, 앰버와 번트 시에나의 어스 톤 배경, 오래된 바니시 같은 따뜻한 색온도. 4K 출력, 3:2"
건축 사진의 시간대 변경
Flux Pro Edit에 최적 — 가장 짧은 편집 납기
"이 한낮의 파사드를 블루아워의 황혼으로. 창문 안쪽에 따뜻한 앰버 빛, 앞마당에 젖은 포장도로의 반사, 수평선에서 구리빛으로 녹아드는 짙은 인디고 하늘을 추가. 건축 지오메트리, 간판, 소재는 모두 유지. 부동산 에디토리얼 사진 스타일, 16:9"
손상된 사진 복원
Nano Banana Pro에 최적 — 아이덴티티 보존, 4K 재구축
"이 오래된 사진을 복원: 눈에 보이는 흠집, 접힌 자국, 물 얼룩을 모두 제거. 얼굴과 배경의 손상 부분을 이미지의 온전한 영역에서 재구축. 세피아 톤의 뉴트럴한 특성과 원본의 심도를 유지. 선명도와 로컬 콘트라스트 향상. 컬러화하지 말 것. 4K 출력"
중요한 부분을 지키는 편집 프롬프트 쓰기
- • 변환 종류를 먼저 선언하기 - 편집 카테고리부터 시작하세요. 「배경을 ~로 교체」, 「~의 스타일을 전송」, 「오브젝트를 삭제하고 ~로 채우기」. 편집 학습된 모델은 순수 묘사 프롬프트보다 명시적 지시에 더 정확하게 반응합니다.
- • 바꾸지 않을 것을 모두 나열하기 - 보존 앵커는 변환 지시만큼 중요합니다. 남길 것을 명시하세요. 「얼굴, 머리 길이, 재킷 색상은 변경하지 않기」. 명시적 앵커가 없으면 모델이 남기고 싶었던 요소를 재해석할 수 있습니다.
- • 원하는 결과를 참조 이미지로 보여주기 - 회화 스타일에 대한 500단어 프롬프트보다 그 스타일의 참조 이미지 한 장이 더 무겁습니다. GPT Image Edit는 16장의 참조를 지원합니다. 의도에 필요한 만큼 시각적 예시를 붙이세요. Seedream 4.5 Edit는 14장, Flux 2 Pro Edit는 8장입니다.
- • 가장 중요한 제약으로 모델 고르기 - 참조를 가장 많이? GPT Image Edit(16장). 최대 해상도? Seedream 4.5 Edit(네이티브 4K). 가장 짧은 납기? Flux 2 Pro Edit(1위 정확도, 몇 초에 1편집). 아이덴티티 유지? Nano Banana Pro. 다큐멘터리 정확성? Google 검색 그라운딩의 Nano Banana 2.
참조 기반 편집이 작동하는 방식
원본을 올리고, 참조를 붙이고, 변환을 묘사하면 끝. 모델이 앵커를 지키며 처리합니다.
원본 이미지와 참조 업로드
변환할 사진을 JPG·PNG·WebP(최대 10MB)로 업로드합니다. 결과를 이끌 선택적 참조(스타일 보드, 팔레트, 브랜드 가이드)를 붙이세요. 참조가 구체적일수록 편집은 예측 가능해집니다.
무엇을 바꾸고 무엇을 남길지 묘사
변환을 자연어로 씁니다. 바꿀 것(배경, 스타일, 빛, 오브젝트)을 지정하고 남길 것(얼굴, 제품 라벨, 구도)을 명시합니다. 필요한 참조 수와 해상도로 모델을 선택하세요.
생성·확인·반복
편집된 이미지는 모델과 해상도에 따라 5~60초 안에 도착합니다. 다운로드는 워터마크 없는 PNG 또는 JPEG. 같은 원본과 같은 프롬프트를 다른 모델에서도 실행해 같은 지시에 대한 해석 차이를 비교할 수 있습니다.
이미지로 이미지 변환 결과
실제 워크플로에서 나온 스타일 전송, 배경 교체, 아이덴티티 보존 편집.
편집 워크플로 넓히기
베이스 이미지를 처음부터 생성하거나, 편집 결과를 영상으로 만들거나, 변환한 사진으로 모션 시퀀스를 구축하세요.
이미지로 이미지 AI — 기술 FAQ
참조 이미지 처리, 모델 선택, 해상도, 편집 모범 사례. 구체적인 기술 데이터와 함께.
참조 이미지의 정밀도로 사진 변환
GPT Image Edit에 최대 16장의 참조를 붙여 브랜드 가이드·제품 사진·목업을 하나의 요청으로 통합하세요. Seedream 4.5 Edit와 14장의 참조로 4K 스타일 전송. Seedream 5 Lite Edit에 공간 재구성을 추론시키기. Nano Banana 2의 Google 그라운딩으로 검증된 편집. Nano Banana Pro로 모든 변환의 아이덴티티 고정. 벤치마크 1위 Flux 2 Pro Edit로 빠른 반복. AI 이미지 편집이 이렇게 유연해졌습니다. 사진을 올리고, 모델을 고르고, 결과를 다운로드하세요.