이 대화 구간의 텍스트를 입력해 주세요.
이 대화의 보이스를 선택해 주세요.
단일 화자
Xavier: [calm] Welcome to the AI studio, where photos come to life with AI Avatar Lip Sync. [excited] Upload an image and an audio file, then watch your avatar speak naturally.
다중 화자 대화
Juniper: [excitedly] Hey James! Have you tried the new ElevenLabs V3?
James: [curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing. I can actually do whispers now— [whispering] like this!
AI 텍스트 음성 변환 — 여러 목소리와 오디오 태그의 대화 음성
AI 보이스 생성은 텍스트를 자연스러운 말소리로 변환합니다. 속도 조절이 있는 단일 보이스 TTS는 이미 풀린 문제죠. 이 도구는 더 어려운 과제에 도전합니다. 여러 화자가 각자의 목소리 개성을 갖고 자연스럽게 주고받는 대화 음성을 만들고, 각 줄을 문장 중간에서도 작동하는 임베디드 오디오 태그(감정, 말투, 비언어 소리, 효과음, 악센트, 템포)로 연출하는 것. ElevenLabs의 text-to-dialogue-v3 모델을 기반으로, 다중 보이스 대본을 한 번의 생성으로 처리하고 화자 간 자연스러운 교대가 담긴 하나의 오디오 파일을 출력합니다. 브라우저에서 미리 들을 수 있는 113가지 프리셋 보이스와 자동 감지를 포함한 75개 언어에서 고르고, 안정성 파라미터(크리에이티브·내추럴·로버스트)로 표현의 진폭을 조절하세요. 완성된 MP3는 Kling AI Video의 AI 아바타 워크플로로 직결되어 대본에서 말하는 영상까지의 완전한 파이프라인이 됩니다.
다중 화자 텍스트 음성 변환이란?
AI 보이스 생성은 신경망 음성 합성으로 글로 쓴 텍스트를 자연스럽게 들리는 말로 변환합니다. 이 도구를 구동하는 ElevenLabs의 text-to-dialogue-v3 엔진은 음소 수준에서 운율을 모델링합니다. 음높이 곡선, 강세, 단어 사이의 타이밍, 쉼의 길이가 내용의 의미를 따르죠. 구형 TTS와의 차이는 음질만이 아닙니다. 오디오 태그를 통한 임베디드 구조 지시를 받아들이고, 여러 화자를 한 번의 생성으로 처리할 수 있다는 것. 보이스별 개별 호출도 수동 이어붙이기도 필요 없습니다.
다중 화자 대화야말로 표준 TTS와의 최대 차별점입니다. 대본의 각 줄에 고유한 보이스를 할당하면 엔진은 화자 교대의 자연스러운 타이밍과 리듬이 담긴 하나의 오디오 파일을 생성합니다. 6가지 카테고리의 오디오 태그(감정, 말투, 비언어, 효과음, 악센트, 템포)를 더하면, 보이스가 「무엇을 말하는지」만이 아니라 「어떻게 말하는지」까지 정확히 정할 수 있죠. 출력은 단독 MP3로도, AI 아바타의 오디오 입력으로도 작동합니다. 아바타는 음소 타이밍을 어떤 인물 사진의 입 모양과 얼굴 움직임으로든 옮겨줍니다.
주요 기능
다중 화자 지원, 오디오 태그, 113가지 보이스, 75개 언어를 갖춘 ElevenLabs text-to-dialogue-v3.
한 요청으로 다중 화자 대화
대화의 각 줄에 다른 보이스를 할당하고 대본 전체를 한 번의 생성으로 보내세요. 엔진이 화자 교대, 보이스 간 타이밍, 줄별 태그 해석을 처리합니다. 팟캐스트, 게임 컷신, 교육용 대화, 인터뷰 대본이 따로 생성한 클립을 수동으로 잇지 않고 완전한 오디오 파일로 태어납니다.
감정을 다루는 임베디드 오디오 태그
대본 텍스트에 대괄호 태그를 직접 삽입해 구절 단위로 말투를 연출하세요. 줄 머리의 [excited]는 음높이와 템포를 올리고, [whispering]은 음량을 낮추며 숨을 줄이고, [sigh]는 말 앞에 자연스러운 한숨을 놓습니다. 태그는 후처리가 아니라 파형 합성 중에 처리되므로 운율이 유기적으로 유지됩니다. 모든 태그가 모든 보이스와 언어에서 작동합니다.
브라우저 미리 듣기가 있는 113가지 프리셋 보이스
캐릭터 타입으로 보이스를 찾아보세요. 대화체, 내레이션, 게임, 틱톡, 할리우드, 아나운서, 릴랙스 계열 등. 각 보이스에는 클라우드 호스팅 MP3 프리뷰가 있어 생성 전에 재생할 수 있습니다. 목소리 높이, 말하는 속도, 악센트, 표현력은 보이스마다 다양합니다. 보이스 선택과 안정성 파라미터를 결합해 일관성과 변주 사이를 세밀하게 제어하세요.
자동 감지를 포함한 75개 언어
한국어, 영어, 중국어, 일본어, 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 아랍어, 힌디어, 러시아어 등 자동 감지를 포함한 총 75개 언어로 음성을 생성할 수 있습니다. 혼합 언어 콘텐츠나 특정 지역 발음에는 수동 선택도 가능합니다.
안정성 파라미터: 크리에이티브·내추럴·로버스트
안정성에는 3단계가 있습니다. 크리에이티브(0)는 가장 표현이 풍부하고 변주가 많은 출력. 음높이의 흔들림, 강조, 감정의 채색이 뚜렷해 드라마틱한 콘텐츠와 캐릭터 대화에 어울립니다. 내추럴(0.5, 기본)은 표현과 일관성의 균형으로 팟캐스트, 마케팅 내레이션, 일반 낭독에 적절합니다. 로버스트(1)는 같은 텍스트의 여러 생성에서 가장 균일하고 예측 가능한 출력. 이러닝 내레이션과 긴 대본에서 톤을 지켜야 하는 콘텐츠에 필수입니다.
AI 아바타와의 직접 통합
생성된 MP3는 AI 아바타의 립싱크 도구와 형식이 호환됩니다. 오디오를 다운로드해 인물 사진과 함께 아바타 워크플로에 올리면, 얼굴이 당신의 대본을 말하는 토킹 헤드 영상이 만들어집니다. 텍스트에서 말하는 영상까지의 완전한 파이프라인(대본·목소리·영상)이 마이크도 카메라도 스튜디오도 성우 섭외도 없이 완성됩니다.
오디오 태그 레퍼런스
각 구절의 말투를 빚어내는 6가지 카테고리의 임베디드 마커.
오디오 태그는 대화 대본 안의 일반 텍스트 대괄호로, 합성 엔진에 말투 스타일, 감정 톤, 비언어 소리, 환경음, 악센트, 타이밍을 지시합니다. 줄 머리에 놓으면 그 차례 전체의 레지스터를 정하고, 문장 중간에 놓으면 특정 단어에서 전환이 일어납니다. 태그는 줄마다 독립적으로 적용됩니다. 같은 생성 안에서 한 화자는 [whispering], 다음 화자는 [shouting]이어도 됩니다. 각 태그는 113가지 보이스 전체, 75개 언어 전체와 호환됩니다.
감정
목소리의 기본 감정 레지스터를 제어합니다. 음높이 곡선, 말하는 속도, 호흡 패턴에 동시에 영향을 줍니다.
[excited] 론칭 목표를 달성했어요! [sad] 이번 분기 수치는 기대에 못 미쳤습니다.
말투
소리의 물리적인 만들기(음량, 목소리의 위치, 발음 스타일)를 제어합니다. 줄 사이의 드라마틱한 대비에 유용합니다.
[whispering] 이건 아무도 들으면 안 돼요. [shouting] 지금 당장 모두에게 알려야 해요!
비언어 소리
대화를 대본 냄새 없이 자연스럽게 들리게 하는 무의식적·반사적 소리를 삽입합니다. 쉼, 리액션, 생각의 전환.
[sigh] 그렇다면 다른 선택지는 없네요. [gasp] 정말 해냈군요.
효과음
환경음이나 장면의 소리를 음성 출력에 직접 심습니다. 숏폼이라면 별도의 사운드 디자인 레이어가 필요 없습니다.
[rain] 일기예보로는 밤새 더 거칠어진다고 해요. [door knocking] 누가 온 것 같은데요.
악센트
고른 보이스의 음성적 특징을, 목소리의 정체성을 바꾸지 않고 지역 악센트로 기울입니다. 로컬라이즈나 캐릭터 구분에 유용합니다.
[British accent] 회의는 3시 반으로 잡혀 있습니다. [Australian accent] 문제없어요, 어떻게든 되죠.
템포
구절의 시간적 전개를 바꿉니다. 긴장감 쌓기, 강조, 편집 포인트에 맞추는 타이밍에 유용합니다.
[dramatically] 결정은, 단 한 사람의 손에 달려 있습니다. [with a pause] 그리고 그 사람이 오늘 여기 있습니다.
TTS에서 영상으로 가는 파이프라인
대본에서 오디오로, 그리고 말하는 영상으로. 마이크도 카메라도 녹음 환경도 불필요.
텍스트 음성 변환은 립싱크 토킹 헤드 영상으로 끝나는 제작 파이프라인의 첫 단계입니다. 대화 에디터에서 다중 화자 대본을 쓰고, 113가지 프리셋 라이브러리에서 보이스를 할당하고, 감정의 정점에 오디오 태그를 놓고 음성을 생성하세요. MP3를 다운로드해 인물 사진과 함께 AI 아바타 도구에. 립싱크 엔진이 음소 타이밍을 인물 사진의 입 모양·머리 움직임·표정으로 옮겨, 텍스트만으로 완전한 영상이 태어납니다. 어느 단계에도 녹음 장비는 필요 없습니다.
오디오 태그가 있는 대본 쓰기
에디터에 대화를 입력합니다. 한 줄이 한 화자입니다. 각 줄에 113가지 프리셋 라이브러리에서 보이스를 할당하세요. 감정의 정점이나 말투 전환에 오디오 태그를 놓습니다. 엔진은 생성당 모든 줄 합계 5,000자까지 받습니다.
음성 생성하고 다운로드
언어(또는 자동 감지)와 안정성 레벨을 고르고 생성을 클릭하세요. 처리는 글자 수에 따라 몇 초에서 몇 분. 완성된 MP3를 다운로드하세요.
AI 아바타로 흘려보내 립싱크 영상으로
MP3를 인물 사진과 함께 AI 아바타 도구에 올립니다. 립싱크 엔진이 음소 타이밍을 프레임 단위로 입 모양과 얼굴 움직임으로 옮겨, 사진과 오디오만으로 토킹 헤드 영상이 완성됩니다.
AI 텍스트 음성 변환 사용법
빈 대본에서 완성 오디오까지 3단계. 모두 브라우저에서, 설치 불필요.
1. 대화를 쓰고 태그 달기
대화 에디터에 대본을 입력합니다. 한 줄이 하나의 발화 차례입니다. [excited], [whispering], [sigh] 같은 태그를 효과를 내고 싶은 곳에 직접 삽입하세요. 차례별 운율 최적화를 위해 각 줄은 500자 미만으로. 모든 줄의 합계는 5,000자 이내입니다.
2. 보이스 할당과 파라미터 설정
각 줄의 보이스 선택기를 열고 클라우드 MP3 프리뷰를 브라우저에서 들어보세요. 캐릭터에 맞는 목소리를 할당하고 언어를 설정(또는 자동 감지 그대로). 안정성을 고르세요. 드라마틱한 변주는 크리에이티브, 균형은 내추럴, 긴 대본의 일정한 톤은 로버스트.
3. 생성하고 다운로드
「음성 생성하기」를 클릭합니다. ElevenLabs의 text-to-dialogue-v3 엔진이 대본을 처리해, 모든 발화 차례가 자연스러운 대화 리듬으로 담긴 하나의 MP3 파일을 전달합니다. 그대로 다운로드하거나 AI 아바타로 이어 토킹 헤드 영상으로.
텍스트 음성 변환 사용 사례
다중 화자 대화와 오디오 태그 제어가 단일 보이스 TTS로는 닿지 않는 제작 워크플로를 엽니다.
팟캐스트와 인터뷰 대화
스튜디오 재녹음 없이 호스트와 게스트의 주고받기 생성.
번갈아 나오는 줄에 호스트와 게스트 보이스를 할당하고, 자연스러운 리액션([laugh], [gasp], [hmm])을 태그하고, 완전한 대화 트랙을 한 요청으로 생성하세요. 3,000자 분량의 대화가 몇 초 만에 완성됩니다. 대본을 고쳐 재생성하면 공동 호스트를 다시 부를 일도 세션을 다시 할 일도 없습니다.
접근성과 읽어주기 콘텐츠
글로 쓴 콘텐츠가 다국어 내레이션으로.
문서, 제품 설명, 웹 콘텐츠를 위한 자연스러운 리듬의 오디오 내레이션을 생성하세요. 정보를 소리로 받아들이는 사용자를 위해. 75개 언어 라이브러리가 글로벌 시청자를 위한 로컬라이즈된 오디오 접근성을 지탱합니다. 안정성을 로버스트로 하면 긴 내레이션에서도 예기치 않은 음높이 흔들림 없이 목소리의 특성이 일정하게 유지됩니다.
게임 컷신과 캐릭터 보이스 시제작
성우 캐스팅 전에 대화의 타이밍 검증.
여러 캐릭터 보이스로 컷신 전체를 대본화하고, 드라마틱한 목소리를 할당하고, [shouting] 전투 대사와 [whispering] 음모를 더해, 진짜 성우 세션을 예약하기 전에 디렉션 확인용 오디오를 생성하세요. 종이 위의 모습이 아니라 실제로 들리는 소리로 대화의 템포와 태그를 반복할 수 있습니다.
이러닝과 강좌 내레이션
재사용 가능한 대본에서 강좌 내레이션 로컬라이즈.
마스터 대본에서 75개 언어로 일관된 내레이션을 생성하세요. 텍스트를 번역하고, 맞는 보이스를 고르고, 재생성하면 됩니다. 여러 파트로 된 강좌에는 안정성 로버스트로 톤의 일관성을. 각 트랙을 AI 아바타와 결합하면 필요한 모든 언어를 말하는 강사 영상을 만들 수 있습니다.
내레이션 A/B 테스트 스케일하기
새 성우 섭외 없이 베리에이션 테스트.
같은 광고 내레이션의 5가지 베리에이션(다른 보이스, 다른 오디오 태그, 다른 안정성 레벨)을 10분 안에 제작하세요. [excited] 대 [calm], 남성 목소리 대 여성 목소리, 빠른 템포 대 차분한 템포를 참여 지표로 테스트하세요. 버전마다 성우를 섭외할 필요는 없습니다.
영상·프레젠테이션의 내레이션 초안
본 제작 전에 템포 문제 발견.
영상 편집, 설명 애니메이션, 프레젠테이션의 내레이션을 최종 제작 결정 전에 러프 버전으로 생성하세요. 소리 내어 읽힌 대본은 묵독으로는 보이지 않는 템포 문제, 어색한 표현, 톤의 단차를 드러냅니다. 마지막에 실제 녹음으로 바꾸거나, 품질 기준을 충족하면 AI 버전을 그대로 쓰세요.
모범 사례
대본 작성 팁
- Write as spoken language, not formal prose — contractions, sentence fragments, and informal phrasing produce more natural synthesis than grammatically perfect text
- Keep individual dialogue lines under 500 characters — the engine optimizes prosody per segment; very long lines can produce uneven stress and pacing
- Use punctuation deliberately: commas produce brief pauses, em dashes signal abrupt breaks, and ellipses trail off — these timing cues are read literally by the synthesis engine
- Spell out numbers and abbreviations in full: 'forty-two' not '42', 'doctor' not 'Dr.' — the engine may mispronounce abbreviated forms or read digit characters individually
- 문어체가 아니라 구어체로 쓰세요 — 짧은 문장과 편한 표현이 문법적으로 완벽한 글보다 자연스럽게 들립니다
- 각 줄은 500자 미만으로 — 엔진은 구간별로 운율을 최적화합니다. 너무 긴 줄은 강세와 리듬이 고르지 않게 됩니다
- 문장 부호를 의도적으로 쓰세요 — 쉼표는 짧은 쉼을 만들고, 대시는 강한 단절을, 말줄임표는 여운을 남깁니다. 엔진은 이 타이밍 신호를 그대로 읽습니다
- 숫자와 약어는 읽는 그대로 쓰세요 — 「42」보다 「마흔둘」, 「Dr.」보다 「닥터」. 축약형은 잘못 읽히거나 한 자리씩 읽힐 수 있습니다
오디오 태그 팁
- Tag key emotional moments rather than every line — over-tagging flattens the contrast that makes tagged moments feel significant
- Stack complementary tags to shape nuanced delivery: [excited] followed by [quickly] in the same line creates urgency with upward energy
- Place non-verbal tags ([sigh], [gasp], [laugh]) at the very start of a line — inserting them mid-sentence interrupts the speech rhythm more than intended
- Test one line with three different emotion tags at Stability 0.5 before choosing — the gap between [sad] and [serious] is wider than it appears on paper
- 모든 줄이 아니라 감정의 정점에 태그를 — 과한 태그는 태그된 순간을 의미 있게 만드는 대비를 평평하게 만듭니다
- 보완적인 태그를 겹쳐 뉘앙스를 내세요 — 같은 줄의 [excited]에 [quickly]를 이으면 상승하는 에너지의 긴박감이 생깁니다
- 비언어 태그([sigh], [gasp], [laugh])는 줄 머리에 — 문장 중간에서는 예상보다 발화 흐름을 끊습니다
- 결정하기 전에 안정성 0.5로 한 줄을 3가지 감정 태그로 시험하세요 — [sad]와 [serious]의 거리는 종이 위 인상보다 큽니다
기술 사양
AI 엔진
- Engine: ElevenLabs text-to-dialogue-v3
- Voice library: 113 preset voices with cloud MP3 preview
- Stability: Creative (0) / Natural (0.5, default) / Robust (1)
- 엔진: ElevenLabs text-to-dialogue-v3
- 보이스 라이브러리: 클라우드 MP3 프리뷰가 있는 113가지 프리셋
- 안정성: 크리에이티브(0) / 내추럴(0.5, 기본) / 로버스트(1)
입력
- Max characters: 5,000 per generation across all dialogue lines combined
- Speakers: unlimited lines per request, each line assigned its own voice
- Languages: 75 supported including Auto-detect
- Audio Tags: 6 categories — inline bracketed markers embedded directly in script text
- 최대 글자 수: 생성당 5,000자(모든 줄 합계)
- 화자: 요청당 줄 수 무제한, 각 줄에 고유한 보이스
- 언어: 자동 감지를 포함한 75개 지원
- 오디오 태그: 6가지 카테고리 — 대본 텍스트 안의 대괄호 마커
출력
- Format: MP3 audio file
- Processing time: seconds to minutes depending on total character count
- Compatible with AI Avatar Lip Sync tool as direct audio input
- 형식: MP3 오디오 파일
- 처리 시간: 글자 수에 따라 몇 초에서 몇 분
- AI 아바타 도구의 오디오 입력으로 바로 호환
관련 도구
텍스트 음성 변환 FAQ
오디오 태그, 보이스 선택, 다중 화자 출력, TTS에서 아바타로 가는 파이프라인에 대한 구체적인 답변.
대본을 쓴다. 보이스를 할당한다. 듣는다.
이 AI 보이스 생성은 모든 것을 해냅니다. 다중 화자 대화를 입력하고, 감정 제어 오디오 태그를 놓고, 75개 언어·113가지 보이스에서 골라 하나의 MP3를 생성하세요. 그대로 AI 아바타로 흘려보내면 마이크도 카메라도 없이 토킹 헤드 영상이 완성됩니다.